应用
1.揭示细胞异质性：肿瘤由多种细胞类型组成，包括癌细胞、成纤维细胞、免疫细胞和内皮细胞等，每种细胞类型又由多个不同的细胞群组成。单细胞功能蛋白组学技术能够揭示肿瘤微环境中不同细胞亚群的作用机制，帮助深入理解癌症的发生、发展、转移和免疫逃逸，提供潜在的创新治疗靶点。
2.预测治疗反应和疾病进展：该技术可以揭示同时分泌多种细胞因子的少数高度多功能细胞亚群，这些超级细胞可以预测患者在体内的反应和疾病进展，负责协调免疫反应和加速先进治疗药物的开发。
3.评估免疫治疗疗效：通过分析免疫细胞产生的细胞因子，单细胞功能蛋白组学技术可以帮助分析和评估细胞的免疫功能。例如，在PD-1免疫疗法中，通过单细胞蛋白质组学分析技术，对患者治疗前后外周血中T细胞和NK细胞的单细胞多功能强度指数（PSI）进行分析，研究发现CD8+细胞的PSI增加与客观缓解改善呈正相关，通过这一生物标志物可以让研究人员比使用传统技术更早地评估患者对治疗的反应。
4.探索生物标志物：在肿瘤免疫疗法开发和临床研究中，单细胞功能蛋白组学技术帮助研究者进行相关生物标记物的检测分析，揭示患者临床获益或耐药相关的机制，以更好地实现精准治疗从而选择最为适合的治疗方案。
优势
1.单细胞水平分析：单细胞功能蛋白组学技术能够在单细胞水平上对直接发挥功能的活细胞分泌蛋白组进行全自动检测，克服了传统细胞因子检测技术只能检测血清或细胞培养上清中群体细胞的平均蛋白信号的局限性。
2.高灵敏度和高分辨率：该技术能够检测到单细胞分泌的多达32种细胞因子，通过生信软件自动数据分析和可视化，提供丰富的细胞功能信息。
3.揭示细胞多功能性：单细胞功能蛋白组学技术能够识别出同时分泌多种细胞因子的多功能细胞，这些细胞在体内产生的免疫应答更有效更持久，对于预测患者免疫治疗的疗效具有重要意义。
4.提供预测性血液生物标志物：单细胞功能蛋白组学技术分析的预测性血液生物标志物，使研究人员能够比以前的传统技术更早地评估患者对治疗的反应，加速对难治性癌症的洞察，如转移性黑素瘤，鉴别与患者持久反应相关的治疗。
